本篇介绍的
分类编码处理，主要用于将
类别型数据转换为可以用于分析或机器学习的形式。
类别型数据是指具有离散、不连续取值的数据，例如
性别（男/女）、
等级（优/良/中/差）之类数据。
对这些数据进行适当的编码，可以提高数据处理效率和准确度。
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【scikit-learn基础】–『预处理』之 分类编码
